基于人工智能的機器人：數量超過人類，功能更加強大
2016年3月，AlphaGo在圍棋比賽中戰勝李世石九段，人工智能技術再一次取得的了新的進步。中國、日本、美國的企業都正在集中力量研發上大學的機器人，高考機器人2017年將參加高考不僅力爭考上一本，還計劃在2020年考上北大、清華。近幾年，隨著各國人口紅利逐漸下降，勞動力價格上升，多家企業采用機器人換人節省開支。5至10年內將進入智能時代，具有人工智能性質的機器人就像我們的日常生活中水、電和汽車一樣常見，每個人都有可能擁有機器人，機器人不僅在制造業、服務業和教育業正在替代工人，還將在軍事、偵查、娛樂等領域超越人類。機器人已經從科幻轉為當前的科學現實，隨著科學技術的迅猛發展，基于人工智能的機器人將變得越來越強大。
科學家最新研究表明，未來有一天，機器人數量可能會超過人類。目前科學家已發明一種新型軟件系統，可以結合人形機器人，實現網絡遠程操作,可使人類通過智能手機控制多個機器人。這款軟件叫做“云端高級機器人實驗室(CARL)”，能夠探測到人類控制者的身體運動，模擬機器人動作。這項技術意味著人們可以很容易地操控多個機器人，或許未來一個人就能建立一支具有毀滅性的機器人軍團。但是，機器人的設計目的不應是專門或主要用來殺死或傷害人類。人類是負責任的主體，而不是機器人，要確保找出某個機器人的行為負責人的可能性。
由此看來，機器人與人工智能將會替代我們一些已知的工作，但在替代的過程中又創造了新的就業，提高就業質量，使更多的人投身于科學研究，去掌握更多的未知世界，造福于全人類。機器人發展至今體系龐大，根據機器人的應用領域，可以把機器人劃分為四大領域：工業機器人、服務機器人、特種機器人和教育機器人。
世界工業機器人：人機協作是必然選擇
工業機器人根據用途不同可以細分為焊接機器人、搬運機器人、裝配機器人、處理機器人和噴涂機器人等。隨著智能裝備的高速發展，工業機器人在全球制造業中的優勢和作用也越來越大。同時，無論是工業4.0還是全球企業的智能轉型，工業機器人都是處于先鋒位置。
人機協作是工業機器人發展的新形態，把人的智能和機器人的高效率結合在一起，共同完成作業;簡單來說就是“人”直接用“手”來操作機器人。人機協作是機器人進化的必然選擇，特點是安全、易用、成本低，普通工人可以像使用電器一樣操作它。
國際機器人聯合會報告預期，從2013年到2016年，全球工業機器人市場將以年均6%的速度增長，中國是這一增長趨勢的領跑者，年均增長率達15%。
人工智能首先應用于工業機器人領域，主要就是機器視覺和深度學習。2014年全球機器視覺規模持續走高，達到36.7億美元。主要分布在北美、德國、英國、日本、中國等地區和國家，其中中國占到8.1%，預計到2018年全球市場規模將達到50億美元。2016年是深度學習元年，深度學習走向商業化和開源。有大公司合作推出了深度學習機器人，無需工程師調試可自己學會挑選工件。
服務機器人是機器人家族中的一個年輕成員，服務機器人按應用環境，可以劃分為個人/家用機器人和專業服務機器人。目前世界上至少有48個國家在發展機器人，其中25個國家已涉足服務型機器人開發。在日本、北美和歐洲，迄今已有7種類型計40余款服務型機器人進入實驗和半商業化應用。隨著相互學習與共享知識云機器人技術獲得重大突破，小型家庭用輔助機器人大幅度降低生產成本，將在2020年之前形成至少累計416億美元的新興市場;另一方面雖然殘障輔助機器起步還是很慢，但可預測未來20年會有高速增長。
全球教育機器人：提升數字時代的競爭能力
除了工業機器人與服務機器人之外，教育機器人未來也將是一個相當重要的領域，例如應用在智慧學習環境作為教師助手或學生的學習伙伴，在家庭學校作為學習同伴或輔導教師，或是為老年人提供看護和康復促進等情境。
2016年9月10日，北京師范大學智慧學習研究院在2016國際服務機器人產業高峰論壇上正式發布《2016教育機器人白皮書——全球發展現狀及趨勢》(下稱《白皮書》)。這是目前全球范圍內首次由教育權威機構針對教育機器人領域基于詳實調研數據發布的首部白皮書。《白皮書》提出：教育機器人涉及“教育行業中的服務機器人”和“青少年機器人教育”兩個方面，將成為工業機器人和服務機器人以后的另一類機器人發展領域。教育領域中的機器人將增強或延伸教師的表達能力、知識加工能力和溝通能力;機器人教育將激發廣大學生對智能技術的學習興趣和動力，并大范圍提高學生信息技術能力，提升數字時代的競爭能力。
《白皮書》預測，未來5年(2016-2021年)全球教育機器人的市場規模將達111億美元。其中，教育服務機器人市場的成長將占據重要角色，其服務與內容營收更可能占據市場整體的77%以上。
此外，《白皮書》在對全球教育機器人發展存在問題進行分析的基礎上，進一步提出了教育機器人未來發展的使用情境與有效途徑。相關內容不僅可作為研究機構與企業未來中、長期產品研發或市場發展的策略評估工具，對加速教育機器人市場全面提升，推動智慧學習整體發展，以及深化落實智慧學習環境建設，也具有指導性意義。
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