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    安防行業(yè)兩大困境催生安保機(jī)器人市場(chǎng)

       2016-12-21 2530
    導(dǎo)讀

      2016年,是人工智能格外閃耀的一年。盡管人工智能這個(gè)名詞已經(jīng)誕生了60年,但其商業(yè)化進(jìn)程卻是一路崎嶇,直到今天才開始初露

       2016年,是人工智能格外閃耀的一年。盡管“人工智能”這個(gè)名詞已經(jīng)誕生了60年,但其商業(yè)化進(jìn)程卻是一路崎嶇,直到今天才開始初露鋒芒。無論是會(huì)下棋的谷歌AlphaGo,還是打不倒的波士頓動(dòng)力Atlas,都讓人們?cè)隗@嘆之余看到了人工智能背后潛藏的巨大商業(yè)價(jià)值。資本的青睞使得無數(shù)的青年才俊涌進(jìn)人工智能創(chuàng)業(yè)圈,而互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也在瘋狂的跑馬圈地,未來或許將會(huì)迎來一個(gè)比互聯(lián)網(wǎng)變革更深刻的人工智能時(shí)代。

      安防行業(yè)兩大困境催生安保機(jī)器人市場(chǎng)

      機(jī)器人是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,更將是人工智能最重要的載體平臺(tái)之一。工業(yè)機(jī)器人已被譽(yù)為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”,在工業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。在一系列政策支持及市場(chǎng)需求提升的帶動(dòng)下,我國(guó)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)也迎來快速發(fā)展期。按照我國(guó)《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》 ,預(yù)計(jì)到2020年我國(guó)服務(wù)機(jī)器人年銷售規(guī)模有望超過300億人民幣。

      機(jī)器人技術(shù)正快速的推進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)入變革,這其中就包括正遭遇發(fā)展瓶頸的安防行業(yè)。安防是一個(gè)關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的產(chǎn)業(yè),大到國(guó)家軍隊(duì),小到企業(yè)家庭,都對(duì)安全有著真切的需求。根據(jù)中國(guó)安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì),2015年中國(guó)安防行業(yè)總收入額達(dá)到4900億元左右。市場(chǎng)人士認(rèn)為,未來中國(guó)安防市場(chǎng)規(guī)模將保守估計(jì)超過萬億。作為智能機(jī)器人家族中的重要一員,依托安防行業(yè)的快速發(fā)展與巨大需求,安保機(jī)器人近年逐漸進(jìn)入人們的視野,站上智能安防變革的新風(fēng)口。

      行業(yè)困境催生安保機(jī)器人市場(chǎng)

      在社會(huì)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的今天,伴隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,以及國(guó)民生活水平的日益提高,人們的安防需求也快速增長(zhǎng),安保行業(yè)也引來難得的爆棚式發(fā)展,前景廣闊。然而其背后仍然面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),如今的安防行業(yè)正面臨著兩大困境:

      1、人口紅利消失從業(yè)人員文化低

      據(jù)相關(guān)公開資料顯示安保從業(yè)人員不足需求量的80%,需求缺口不少于112萬人,尤其是需要晚上巡邏和環(huán)境惡劣的地方(如北方寒冷低溫區(qū)域的巡邏、油田油井值守、鐵路橋梁值守、重點(diǎn)保護(hù)區(qū)巡邏)進(jìn)行安保場(chǎng)所,安保人員缺口更大。不僅如此,安保行業(yè)還面臨著從業(yè)人員素質(zhì)偏低,老齡化嚴(yán)重等問題,這些因素使得安保行業(yè)正面臨著嚴(yán)峻的人力資源難題。

      2、傳統(tǒng)安防系統(tǒng)亟待技術(shù)轉(zhuǎn)型

      傳統(tǒng)的“人防+物防”安保系統(tǒng)普遍存在系統(tǒng)誤報(bào)的可能性,固定攝像頭存在監(jiān)控盲區(qū)。在夜間或惡劣天氣狀況下,設(shè)備易出現(xiàn)問題,維護(hù)困難,巡邏安全難以保障等諸多問題。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息安全問題日益受到關(guān)注下,傳統(tǒng)安防體系已不能滿足人們對(duì)于智能安防的強(qiáng)大需求,亟待技術(shù)轉(zhuǎn)型。

      隨著機(jī)器人產(chǎn)業(yè)持續(xù)升溫,中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)需求不斷擴(kuò)大,《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略規(guī)劃中明確提出,“中國(guó)制造”要向“中國(guó)智造”轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)制造企業(yè)紛紛掀起了“機(jī)器換人”的浪潮,用機(jī)器人取代人力降低運(yùn)營(yíng)成本,提高效率。面臨上述的兩大困境,對(duì)于依然嚴(yán)重依賴人力和監(jiān)控設(shè)備的傳統(tǒng)安保行業(yè)來說,這樣一條“機(jī)器換人”引領(lǐng)的技術(shù)升級(jí)之路顯然推進(jìn)的過慢,安防行業(yè)的技術(shù)變革尚未跟上中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)的巨大發(fā)展需求。

      以機(jī)器人為平臺(tái)走向智能化安防

      隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等新興科技的崛起與應(yīng)用,也得益于政府的大力推行,智慧園區(qū)這一概念也得到大力推廣。智慧園區(qū)是智慧城市的重要組成部分,其利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)及智能感知等前沿技術(shù)打造一個(gè)能夠使各子系統(tǒng)的海量信息融合共享,便于集中管理得開放性平臺(tái)。這一平臺(tái)能夠打破傳統(tǒng)園區(qū)方案同質(zhì)化嚴(yán)重、信息孤島、采集數(shù)據(jù)無法聯(lián)動(dòng)、集中式管理比較差、設(shè)備運(yùn)行無法實(shí)時(shí)監(jiān)控等問題,推動(dòng)園區(qū)向平臺(tái)化、簡(jiǎn)單化、智能化發(fā)展。

      智慧園區(qū)在投資規(guī)模上也保持快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),智慧園區(qū)僅IT信息化領(lǐng)域的投資規(guī)模,早在2012年就超過了500億,這一場(chǎng)技術(shù)升級(jí)過程中潛藏著巨大的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。隨著我國(guó)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的興起,人們開始考慮將機(jī)器人作為這一平臺(tái)的最佳載體。機(jī)器人可移動(dòng)、易嵌入等特點(diǎn)使其就像一臺(tái)移動(dòng)的計(jì)算機(jī),可集監(jiān)控設(shè)備、傳感器、地圖導(dǎo)航、存儲(chǔ)芯片于一體的移動(dòng)平臺(tái),對(duì)園區(qū)進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)監(jiān)控、環(huán)境感知、異常報(bào)警等功能。

      機(jī)器人可以代替更多的勞動(dòng)力,成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)或變革的重要工具,也與安防行業(yè)目前的困境及將來發(fā)展息息相關(guān)。這促使得我們思考是否可以用機(jī)器人來構(gòu)建一個(gè)可靠的安防云平臺(tái),推動(dòng)傳統(tǒng)商業(yè)的安防模式將逐漸進(jìn)入機(jī)器智能化時(shí)代。機(jī)器人技術(shù)與安防的結(jié)合,預(yù)示著安防行業(yè)必將迎來一場(chǎng)重大的智能新變革!從傳統(tǒng)的安防體系過渡到以現(xiàn)代服務(wù)為理念的智能安防系統(tǒng)將是大勢(shì)所趨。

      結(jié)語:

      比爾蓋茨曾預(yù)言:機(jī)器人即將重復(fù)個(gè)人電腦崛起的道路,這場(chǎng)革命必將與個(gè)人電腦一樣,徹底改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)生活方式。隨著機(jī)器人產(chǎn)品技術(shù)的不斷成熟,也將會(huì)推動(dòng)著安防業(yè)發(fā)生一場(chǎng)深刻的產(chǎn)業(yè)升級(jí)革命。

      我國(guó)人工智能機(jī)器人的發(fā)展尚處于起步階段,安保機(jī)器人作為安防行業(yè)的高端智能化產(chǎn)品,在巨大的安防市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)下,必將成安防行業(yè)發(fā)展的另一個(gè)引爆點(diǎn)。機(jī)器人能夠集人工智能、大數(shù)據(jù)、云安防等前沿科技于一體,在這場(chǎng)“機(jī)器人+安防”的革命浪潮中,安防行業(yè)將迎來一個(gè)全新的智能時(shí)代,同時(shí)也將迎來新的成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)、新的發(fā)展空間。

     
    (文/小編)
     
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