隨著人工智能技術在各行業領域得到廣泛應用，很多企業將面臨技能短缺、人工智能技術更新等問題。人們可能會遇到一些關于企業培訓計劃的抱怨：企業管理者經常談論關于持續增長和學習的問題，但他們并沒有為工作人員的培訓提供更多的時間和資源。這個放任自由的策略可能是有意的或是無意的。而企業希望工作人員在學習和技能方面能夠持續提升，但通常是工作人員自己支付費用，并在工作之外的時間學習。
隨著人工智能技術在各行業領域得到廣泛應用，很多企業將面臨技能短缺、人工智能技術更新等問題。
Espressive公司首席執行官Pat Calhoun表示，“大多數組織都希望將人工智能作為數字化轉型的一部分，但卻沒有自己的開發人員、人工智能專家和語言學家進行開發，甚至沒有培訓預建解決方案的引擎來實現承諾。”
但對于大多數IT領導者來說，這是一個挑戰，也是一個熟悉的問題。隨著新技術的出現，特別是當采用率開始激增時，組織的目標與實現這些目標所需的技能之間通常存在差距。因此采用人工智能可能面臨一些技術問題，但實際上可以通過技能培訓來彌補差距。
“盡管它具有令人印象深刻的標題，但人工智能與信息技術的其他領域非常相似，因為成功來自于持續的學習、培訓和偉大的流程。”OpenText公司人工智能和分析技術戰略負責人Zachary Jarvinen說。
除非企業有更多的耐心尋找和等待更多的人才，否則IT領導者和招聘經理必須提高現有團隊的人工智能技能。這并不是說企業招聘不到相關人才，但這是一個不完整的策略，無法滿足企業的需求。
內部培養人才
LexisNexis Legal and Professional公司執行副總裁兼首席技術官Jeff Reihl預計，以下將是2019年人工智能的主要趨勢之一：企業IT部門投入大量資金開發人工智能技術，而不是在就業市場尋找難以招聘的候選人。這種對培訓有時被稱為提高技能或再培訓，這是提高員工技能的更廣泛模式的一部分。
Reihl描述了在組織內部構建人工智能技能的成功的共同基礎：為積極進取的工作人員提供學習的機會，然后為他們提供正在學習的實踐機會。
“管理人員需要兩種要素來開始培養他們的技術團隊——開發人員有興趣學習以及他們的工作項目。”Reihl說。
在此，Reihl和其他專家提供了在現有團隊中開發人工智能技能的一些可行方法。以下是他提供的建議：
1. 有計劃地投資學習
人們可能會遇到一些關于企業培訓計劃的抱怨：企業管理者經常談論關于持續增長和學習的問題，但他們并沒有為工作人員的培訓提供更多的時間和資源。這個放任自由的策略可能是有意的或是無意的。而企業希望工作人員在學習和技能方面能夠持續提升，但通常是工作人員自己支付費用，并在工作之外的時間學習。
在像人工智能這樣復雜的領域中，或者在機器學習或自然語言處理等技術和學科重疊的情況下，這并不能使它成為一種強大的技能開發。
如果愿意的話，當然可以從小處做起，但是企業的領導團隊需要為員工提供學習人工智能技術和技能所需的時間和資源。此外，有些員工擔心企業管理人員時刻監督，這使他們不能專注于有意義的學習。
“管理人員可以提供研討會、課程和在線課程，并召集一支積極的志愿者開發團隊來試驗或開發與人工智能相關的項目，這將是一個良好的開端。”Reihl說。
HackerRank公司數據科學副總裁Sofus Macskassy指出，一些組織可能認為他們沒有合適的培訓資源，需要獲得更多的幫助，他們希望確保管理者明確贊同和資助這一計劃。
“當培訓以實際項目為基礎時，培訓技能最為有效，但很多時候，企業在新興技術方面沒有能力培訓員工。”Macskassy說，“企業管理者應鼓勵員工通過Coursera、Udacity、Datacamp或Kaggle等平臺自學，并應該為員工提供更多的時間和資源學習所需技能。”
2.與當地大學合作
會議、在線課程、認證計劃和類似的資源對于學習技能來說都是很好的選擇，特別是在技能升級計劃的初始階段。但是，如果企業想將其內部員工技能發展提高到一個新的水平，那么需要考慮建立自己的學校。別擔心，它聽起來不那么可怕。
Reihl說：“我們與北卡羅來納州立大學合作開發了一個專有的內部課程，以更快地培訓員工。并且定期提供數據科學、數據工程、機器學習、NLP和python等廣受歡迎的課程。我們公司的技術人員都擁有與人工智能相關的技能。”
Robert Half Technology公司高級副總裁Jim Johnson指出，除了人工智能的高質量在線課程外，培訓學習(包括與當地學校合作)既可以在現場進行，也可以派人到外地學習課程。
Johnson說：“無論是當地大學的技能發展課程，還是培訓內部團隊人員，我們將為員工提供培訓資源，幫助他們獲得所需的技能。”
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