一場精彩的活動賽事吸引現場數千位觀眾用手機拍照分享朋友圈，糟糕的手機拍照質量很難傳遞現場的視覺效果，而等攝影師的官方“正照”可能要數天時間，錯過了最佳的傳播時間，也無疑浪費了現場的巨大流量。面對這樣的痛點，“即享影像”創始人張繼巧妙地將攝影和云計算技術結合起來，把原本需要數天的「拍攝-修圖-交付-傳播」過程壓縮到了分鐘級，讓鏡頭里的精彩大片隨時隨刻分享世界。
從時間線上看,即享影像應該是最早進入照片直播的企業,互聯網+攝影的結合開啟了一場全新的“影像服務革命”。更為與眾不同的是，即享影像從一開始就在產品研發上將云計算、人工智能等前沿技術融入之中，并在產品形態上不斷創新，成功打造目前全球首家集照片直播、視頻直播、視頻快剪與一體的即時分享服務商。
即享影像照片直播相冊
其實，一開始，市場上對這種略顯“昂貴”的全新方案并不“買單”，但在一張張“言之有物”、又“美美相傳”的驚艷大片被現場來賓紛紛分享之后，良好的傳播效果和互動體驗迅速吸引了一大批粉絲。當然，看到這樣的商機，這個領域隨即涉足進來的是更多的企業。面對行業的發展，新入者的沖擊，張繼一直在思考如何更好的提升用戶體驗，建立產品優勢壁壘，快速從紛繁冗雜的競爭中快速脫穎而出。
“圖片交付時間已經大大縮短，速度上繼續取得大的突破是很難的。那么在用戶的使用過程中，有沒有什么關鍵需求是我們還沒有關注到的?”張繼在不停的拷問自己。
機會總是留給有準備的人，時刻保持思考的張繼在與團隊收集分析用戶反饋時，敏銳地發現了一個細節：
過去用戶根本拿不到照片，有了照片直播讓用戶可以方便獲取照片了，但是一場活動中，攝影師通常會捕捉到幾百張照片，而在某些大型活動，數量則會達到數千張。在這成百上千的圖像中，用戶最關心以及最希望保存的，往往是有自己的那幾張，如何快速找到自己想要的照片成為新的痛點。
那么如何節省用戶時間，幫助用戶快速在茫茫圖海中找到自己想要的照片?張繼認為，這將是“即享影像”產品升級的突破口。
“快速鎖定”背后的秘密
如何準確找到照片中的自己，張繼首先想到了人臉識別技術。人臉識別技術近年來在行業中的應用十分廣泛，是一種對科技算法、識別率與識別速度要求極高的技術。經過對市場的評估與調查，“即享影像”找到了騰訊云。
“人臉識別和人工智能的技術屬性非常強，在不同應用場景下，技術細節的差異也很大，所以我們在考察時，更多的會去看對方已經成功應用的實際案例，同時還會考察識別的準確率和速度。”張繼說。
經由這一次合作，“即享影像”接入了騰訊云AI提供的人臉識別接口，并開發了自有的照片關系圖譜系統。用戶上傳個人頭像后，即可在直播相冊中檢索自己的照片，實現一鍵人臉識別的驚艷效果。
這一項服務的便捷和準確，放眼整個行業也是無人可比的優秀，可以說是憑實力圈粉了。 僅上線30天，就構建了79萬個人臉圖譜，響應了35萬次的人臉檢索需求，為用戶節約30000小時的查找時間，極大提升了直播相冊使用體驗。
大膽創新：變被動為主動
“既然可以通過用戶上傳頭像檢測出本人的照片，那么能否更進一步，讓系統自動識別出人臉并檢索照片呢?”在頭像識別廣受好評后，張繼和他的團隊沒有固步自封，而是進一步思考如何讓自己的服務變得更好。
即享影像創始人&CEO 張繼
相較于之前的人臉識別，自動識別對于識別的粒度要求更加精細，涉及到的技術和算法也愈發復雜：一方面，系統需要對用戶任意指定的照片進行分析和人臉識別，另一方面，需要對直播中復雜的圖像進行人臉搜索和比對，快速判斷其與指定照片中的五官特征是否吻合。
即享影像大圖頁主動識別頭像
即使技術難度成倍提高，騰訊云在此過程中也無懼挑戰，迎難而上，聯合騰訊優圖實驗室推出了升級版的人臉識別服務。優越，不只在準度，還在速度：
這項服務在多個國際公開競賽中刷新了世界紀錄，其中，人臉比對在LFW 測評準確度高達99.80%，人臉搜索在 MegaFace 競賽百萬規模中首選識別率排名第一，準確率業界領先。不但如此，還將識別所用的時間縮短到1秒之內。
圖像識別還有多少想象空間?
進步永無止境，在自動識別功能之后，“即享影像”和騰訊云又進一步提供更便捷的服務，允許用戶建立自己以及好友的影集，將本人和好友的人臉圖像自動識別并歸類整理。
有了前幾次合作的基礎，這項功能的技術難度攻關相當之快。用戶可以在“即享影像”上創建個人或好友影集，系統會根據本人或好友的人臉ID，在照片庫中自動識別并歸類。
即享影像本人及好友影集
“當初選擇騰訊云AI，我們只是想解決頭像識別這個問題，但隨著合作的不斷深入，雙方慢慢發現了更多的興奮點，包括自主識別、綁定識別。這些在深度合作后產生的創新，不僅讓我們的產品功能更豐富，最重要的，也讓用戶獲得了更順手、更快捷的體驗感。” 回顧這兩年的合作，張繼非常滿意。
隨著業務范圍的不斷拓展，不少體育賽事的主辦方也找到了“即享影像”，希望他們能夠為運動員和觀賽觀眾也提供類似的圖像服務。而這一需求只需通過騰訊云OCR識別技術便可滿足。系統自動識別選手的比賽編號后，用戶無需再上傳運動員照片，只需在直播相冊中搜索比賽號碼，即可檢索出攝影師拍攝的相關照片。
賽事場景的加入無疑又一次擴寬了圖像識別的應用邊界，讓技術有了更多落地的可能。我們相信，在未來，會有更多的場景中出現圖像識別技術的身影。
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