那些擁有穩定、豐富數據源的公司，淘寶、百度、騰訊是絕對自有數據源的公司。艾瑞咨詢技術副總裁郝欣誠同意這一說法，認為一些淘寶店鋪不能稱為有穩定豐富數據源的公司。
因為他們的視角往往停留在本身的店鋪內，當在他們店鋪中沒有出現某種人，便認為某種人是不存在的。但淘寶的視角會更高，更容易看到全局，他們擁有海量的數據，只要某種人在一家店鋪出現，便能判斷這種人是存在的。
如果單純停留在自身數據中，往往容易出現盲人摸象的尷尬，用片面的數據錯誤地描繪消費者的全貌。當淘寶的賣家離開淘寶數據的支撐，只能稱之為有數據分析，決不可稱為大數據分析。
所謂的大數據，是需要跨視角、跨媒介、跨行業的海量數據，也可以理解為數據的收集方法。當數據的規模和豐富度達到一定程度，大家才開始提出大數據的概念。
而如今的電商，大數據之路又行至何方?
電商數據現狀
“如果不到10萬單量，在基數這么低的情況下，能分出什么維度來嗎?根本不需要大數據。”NOP創始人劉爽認為，只有淘寶、京東、亞馬遜這樣級別的公司，才有海量數據，才需要大數據。
現在的電子商務企業，日均能達到十萬單的少之又少。在有海量數據積累的基礎上，還要有一套優秀的BI系統，而且必須是按公司需求定制，才可能實現大數據。
對于現在大多數的電商企業來說，根本沒有走到這一步。
劉爽向《天下網商·經理人》舉例說，宏觀調控在小市場的確有效，一旦市場變大便依賴市場化。由此可見，在企業小的階段，有經驗的拍腦袋效率最高。
的確，不少賣家對自身的數據都沒有一個標準化運營、收集、分析的過程。所以談大數據，多數只是癡人說夢。
以庫存舉例，多數淘寶賣家對自己庫存的即時數據并不了解，更不可能清楚庫存銷售的利潤。往往出現這種情況——庫存都是賣不掉的貨，好賣的貨早已經斷貨。如果光看庫存，會發現指標挺健康，但所謂的庫存基本是壞賬，所以根據庫存預計銷售利潤，不是每家企業都做得出來的。這就說明數據管理水平有待提升。
在企業內部，有大量的決算數據需要耐心收集，但一般商家都沒有專門的部門做這件事情，所以很難獲得高質量的數據給自己提供決策支持。
事實上，賣家之所以對數據茫然，是因為數據壓根不全，對數據的管理和獲取不夠，直接導致無法利用數據。
而大數據之所以被熱炒，是因為少數巨無霸企業在其中獲得了巨大商業價值。
例如亞馬遜，從虧損到盈利，大數據功不可沒。不管是巧合還是時機成熟，亞馬遜的確在采用了重量級的大數據分析后，業績才逐漸好轉。可以想象，亞馬遜很多基于數據的決策都有著大數據的影子。
亞馬遜上，囊括了美國所有生活必需品。因此它充分掌握消費者的原始數據，做出來的判斷具有預測性。甚至可以向商家定制在某一價格段有某個特殊性能的商品，只供亞馬遜，并能保證熱賣。
而這一切都是根據亞馬遜所具有的大數據源，進行收集、分析所推測出來的。
辨別大數據與數據
究竟大數據這個概念是否“虛高”呢?
畢竟像亞馬遜這樣的公司屈指可數，大多數的電商企業還處于起步階段。這不得不讓人重新思考大數據和數據之間的關系。
大數據與數據是兩個極易混淆的概念。對兩者的區別，每個人的理解也大相徑庭。
劉爽認為，大數據是基于交易、商品與用戶的匹配。商品很多，人很多，把它們精準地匹配在一起，是很難的一件事情。
普通的企業內部業務經營指標——庫存、成本、商品，這是一個封閉的結構，是由企業決定的，好的分析或許可以對它施加影響。大數據很難強行調控，只能追蹤，想辦法匹配。
而艾瑞咨詢分析師傅志勇則認為，之前所說的數據，是一種狹隘的定量數據，利于企業內部流程優化，而大數據是在定量數據的基礎上，做了一個更大范圍的延伸，給企業提供決策支持。
也可以理解為，大數據是對數據本身的價值權重進一步的詮釋，即數據在決策中所起到作用的權重在提高。
大數據其實是一個更大范圍的數據，就是從最初獲得信息一直到最后的銷售數據。麗人麗妝CEO黃韜覺得大數據的數據量往往很大，而且一旦精細研究，數據量的增加也會異常驚人，甚至超出運算能力。
暫且不管大數據和數據如何定義，對于目前的電商企業而言，僅僅是希望通過數據分析帶來流程的優化。
對此，郝欣誠認為，在未來的兩到三年內，電商企業多去關注營銷領域，會出來一大批大數據的營銷工具。
大數據的價值是潤物細無聲，每一個消費者和賣家都在享受大數據的成果，但是在使用時，并不覺得是大數據。電子商務解決方案 電子商務平臺方案 http://www.tmogroup.com.cn/ecfangan/?
其實，最早買百度關鍵詞，百度會提供一個關鍵詞排名篩選系統，搜一個詞，系統會自動提示其他相關熱銷詞，并告知哪些詞更容易接觸同類消費者。這是最早使用大數據的系統，是基于百度每天上億次搜索的總結。
每一個買百度關鍵詞的公司，其實都在使用數據產品。此外，淘寶直通車、數據魔方都也是大數據的衍生工具。
如果賣家希望在大數據領域分得一杯羹，必須清楚自己只是數據的使用者。要重視大數據的使用，靈活使用大數據工具，這些工具才是目前走在大數據最前沿的技術。
大數據對商家的價值，很大程度上取決于第三方服務商能夠提供怎樣的數據工具。作為商家，應該從幾十家甚至上百家工具提供商中，找到適合自己的大數據工具。
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