隨著，我國在人工智能、大數據、云計算、信息安全等領域已具有一定的技術實力，這些領域未來將持續快速發展。多項國家政策出臺推動人工智能產業在我國快速發展，AI+場景正在逐步落地。在金融、交通、安防等領域，人工智能相關技術的滲透率正在快速提升，這將帶給相關領域企業的發展機遇。
人工智能是最早進入金融領域，在金融領域的應用也更加成熟。從2013年成立之初就開始布局人工智能技術的閃銀，已經基于自身的大數據、人工智能技術、場景等優勢展開了智能化、科技化、數字化的服務，閃銀通過大數據技術自主研發了3R“Rules(規則)、Rank(排序)、Regression(回歸)”三大模型，通過該模型，傳統金融機構最快2秒即可獲取用戶資信，綜合效率提升了6000倍。
近年來，互聯網+金融+大數據在互聯網與金融行業興起，逐漸形成了新的技術和商業領域，即金融科技。近三年，金融科技迎來新的發展機遇，金融科技從電子銀行、支付結算、網絡借貸、金融大數據應用過渡到智能投顧、智能風控和云金融服務階段。
閃銀就通過人工智能技術、機器學習技術等方式，對用戶進行分析和評估。基于該評估結果，智能匹配個人用戶和機構快速高效的完成交易。并且，閃銀基于B2B2C模式，一邊連接用戶，一邊服務金融機構，作為中間的B，通過大數據和人工智能技術，實現金融需求與合適出借者的智能匹配，幫助用戶降低金融服務成本及門檻，提升金融服務效率，同時幫助銀行和金融機構實現智能營銷，降低獲客成本，提高決策效率，實現快速放款。
李開復曾預測，人工智能顛覆的第一個領域就是金融，未來十年80%的金融從業者會被人工智能取代。他認為人工智能要在具備四個條件的情況下才能順利工作。一是要有天文數字級別的數據量;二是數據量要有標注，比如股票市場是漲是跌，個人信貸是否償還;三是一定要在單一領域應用，領域越垂直越好，而且絕不能跨領域，貸款的應用不能拿來做股票;四是要有特別厲害的人工智能專家。而金融恰好契合人工智能所需的這四大要素。
由此可見，目前人工智能在金融領域的應用還處于初級階段，但是技術帶來的變革是顛覆性的，將改變兩百年來金融的發展邏輯，人工智能對海量金融信息的處理所帶來的價值難以評估。
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